Künstliche Intelligenz

Veranstaltungsart

Theorie Seminar – Vorlesung – 8 ECTS Theorie Seminar – Vorlesung – 4 ECTS

ECTS

8 ECTS
4 ECTS

Leistungskontrolle

Referat/Hausarbeit/Klausur, Vorlage und Präsentation von Arbeitsergebnissen

Beschreibung

Der Kurs besteht aus zwei Hälften je Sitzung:

Theorie: Die erste Hälfte behandelt die Theorie von künstlichen neuronalen Netzen und gibt einen Überblick über verschiedene übliche Topologien und Anwendungsfälle. Ein besonderer Fokus liegt hierbei auf einer theoretisch fundierten Diskussion über künstliche Intelligenz als Bestandteil einer Problemgeschichte unter Berücksichtigung potenzieller Risiken und Chancen. Kontroverses Diskutieren wird ausdrücklich gewünscht! Was kann K.I.? Was kann sie noch nicht? Was kann sie möglicherweise nie? Welchen Nutzen bringt sie? Welcher Schaden ist möglich? Kann K.I. reguliert werden? Was ist das Ziel der K.I.-Entwicklung?

Praxis: Die Praxiserprobung ist ein essenzieller Bestandteil des Erkenntnisgewinns. Studierende werden unter Anleitung einfache K.I.-Lösungen selbst programmieren, z.B. einen „Mini-Chat-Bot“, der Schimpfwörter durch passende, mildere Begriffe ersetzt – als Beispiel für Filtersysteme in Facebook, Twitter & Co. Es stellen sich die Frage: Ist K.I.-gestützte Online-Zensur ethisch vertretbar?Meinungsunterdrückung/-freiheit versus Hassrede. „Mini-KI-Doktor“, der Hautveränderungen erkennt – als Beispiel für K.I.-Anwendungen in der Medizin. Fragen: Sind K.I. rassistisch, wenn sie bei dunkler Haut schlechter funktionieren als bei heller Haut oder haben wir hier ein physikalisches Problem?

Weitere Themen: „Genetische Evolutionäre Algorithmen“ (NEAT), „Generative Adversarial Networks“ (GAN), Feedback-Netze, [und andere].

• Terminvorschläge 2023, jeweils ganztägig (mit Pausen):
• Donnerstag, 20.4. in Präsenz von 11-18 (mit Pausen)
• Donnerstag, 04.5. Online von )
• Donnerstag, 18.5. (Online)
• Donnerstag, 01.06. (Präsenz, inkl. Projekt- oder Essay-Präsentation und Diskussion)
• Online-Betreuung ist nach Vereinbarung auch jederzeit an anderen Tagen möglich.
• Allgemein, falls vorgeschlagene Termine nicht möglich: Während des Semesters – Montags, Dienstags, Mittwochs oder Donnerstags ist möglich. Vier ganztägige Blockseminare im Abstand von zwei Wochen voneinander. Der erste und der letzte ist in Präsenz, die anderen zwei sind online.