SEE[o]SYSTEM

Das Projekt untersucht, wie algorithmische Wahrnehmung künstlicher Intelligenz visuell sichtbar gemacht werden kann. Über eine interaktive Website nehmen Besucher:innen ein Porträt ihres eigenen Gesichts auf, das von einer KI analysiert und in mehrere strukturierte Sichten übersetzt wird. Die entstehenden Bilder bleiben realistische Porträts, zeigen das Gesicht jedoch nicht als Ausdruck von Identität, sondern als Ergebnis unterschiedlicher rechnerischer Lesarten. Im Fokus steht nicht, wie eine KI „sieht“, sondern wie sie visuelle Information misst, strukturiert und übersetzt. Gestaltung fungiert dabei als vermittelnde Instanz zwischen menschlicher Wahrnehmung und maschineller Logik. So wird das Porträt nicht als Abbild einer Person verstanden, sondern als Schnittstelle zwischen Gestaltung und Berechnung.

Die technische Umsetzung erfolgt über eine interaktive Website, die als Interface zwischen Nutzer:innen, Bild und maschineller Analyse fungiert. Über eine Webcam wird ein Gesicht aufgenommen, technisch vereinheitlicht und anschließend von einer KI analysiert. Das Bild wird in vier unterschiedliche Sichten übersetzt, die verschiedene Prinzipien maschineller Bildanalyse sichtbar machen, etwa topografische Strukturen, Netzwerke aus Landmark-Punkten, Rasterordnungen oder abstrakte Metadaten. Dadurch wird deutlich, dass ein Gesicht für eine Maschine nicht als Person existiert, sondern als ein System aus messbaren Relationen und Datenstrukturen.

Die Website fungiert zugleich als wachsendes Archiv dieser Interpretationen. Ergänzend übersetzt ein analoges Visual Manual die gestalterischen Regeln des Systems in eine physische Dokumentation. So entsteht ein Projekt an der Schnittstelle von Gestaltung, Datensammlung und maschineller Wahrnehmung.