Rhino Training Level 3 _Keyshot/Grasshopper_ SoSe26


Expert
SS 2026

Termine

Startdatum: 07.04.2026
Enddatum: 17.07.2026
Mittwoch: 16:00 - 18:00


Lehrende*r

Helge Rinck


Lehrveranstaltung
geeignet für

Studiengänge

Master Produktdesign
Produktdesign


Veranstaltungsort

Seminarraum II


Maximale Anzahl Teilnehmer*innen

12


Anmeldeverfahren

Anmeldeinformationen sind ab 09.03.2026 09:00 einsehbar.


Veranstaltungsart

Fachpraxis

ECTS

4 ECTS


Leistungskontrolle

Vorlage und Präsentation von Arbeitsergebnissen, Anwesenheitspflicht


Beschreibung

Kursinhalt
Dieser Kurs vertieft die computergestützten Entwurfsmethoden mit Fokus auf Rhino 8.

Ziel ist es, die Lücke zwischen der ersten Skizze und einer präzisen technischen Umsetzung sowie deren High-End-Visualisierung zu schließen.

Anhand konkreter Übungen und individueller Projekte optimieren wir den gesamten Workflow:

  • Modellierung: Vertiefung fortgeschrittener Modellierungstechniken. Besonderes Augenmerk liegt auf der Kurvenqualität und dem Aufbau von SingleSpan-Flächen für höchste ästhetische und technische Präzision.
  • Vom Modell zum Export: Durchgängiger Workflow von der 3D-Geometrie über das Rendering bis hin zur professionellen Ableitung technischer Zeichnungen.
  • Visualisierung: Erstellung photorealistischer Präsentations-Renderings sowie interaktiver Formate mit KeyShot Studio und KeyShot VR.

Einführung in Grasshopper
Ein Teil des Kurses widmet sich der visuellen Programmierung mit Grasshopper. Wir untersuchen die Potenziale generativer Algorithmen für das parametrische Design und die generative Kunst.

Die Studierenden erlernen, wie sie durch Logik und Parameter komplexe Formen kontrollieren und neue gestalterische Spielräume erschließen.

Lernziele

  • Beherrschung komplexer Flächenstrategien (NURBS-Optimierung).
  • Sicherer Umgang mit Licht, Material und Interaktivität in KeyShot.
  • Grundverständnis für algorithmisches Denken und parametrische Formfindung.

Voraussetzungen

  • Erfolgreiche Teilnahme an Rhino 1 und 2 (oder vergleichbare fundierte Kenntnisse).
  • Bereitschaft zum experimentellen Umgang mit digitalen Werkzeugen.

Ressourcen
Lehrmaterialien, Tutorials und begleitende Dokumentationen werden über Google Sites und Classroom zur Verfügung gestellt.


Zurück

Diese Website verwendet lediglich systembedingte und für den Betrieb der Website notwendige Cookies (Session, individuelle Einstellungen).
Durch die Nutzung der Seite erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir diese Cookies setzen.
Datenschutzbestimmungen